应用场景
- 大规模AI模型训练
适用领域：自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态大模型。
案例：支持千亿参数模型的分布式训练，缩短训练周期至传统方案的1/5。
- 高性能计算（HPC）
适用领域：基因测序、气候模拟、流体力学仿真。
优势：通过GPU集群加速计算，并行存储系统解决海量数据吞吐瓶颈。
- 企业AI私有化开发
适用客户：金融风控、智能制造、智慧医疗企业。
方案：提供独立资源池与私有化镜像仓库，确保代码与数据资产闭环管理。
- 科研与教育
适用场景：高校实验室、科研院所算法研究。
支持：按需租用GPU资源，搭配开源数据集与教学案例库，助力AI人才培养。