产品规格
NVIDIA GPU云主机
GPU云主机能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 目前提供计算加速型和图形加速基础型两大类,计算加速型能够支持NVIDIA显卡、昇腾AI加速卡、寒武纪AI加速卡,图形加速基础型支持NVIDIA显卡。 本文为您介绍使用NVIDIA显卡的GPU云主机的相关规格,带您更快了解产品能力。
GPU计算加速型
GPU计算加速型GPU云主机采用GPU硬件直通技术,主要适用于AI深度学习训练、推理、科学计算、视频转码、图像渲染等场景。
在售:A100 40G PCIE 计算加速型GPU云主机特点
|
显卡型号 |
显卡数量 |
单卡理论GPU性能 |
|
Nvidia Tesla A100(40G PCIE) |
1~8卡 |
312 TFLOPS半精度浮点计算
19.5 TFLOPS单精度浮点计算 9.7 TFLOPS双精度浮点计算 156 TFLOPS TF32AI加速 |
NVIDIA GeForce RTX 4090 |
1~8卡 |
330 TFLOPS 82.6 TFLOPS 1.29 TFLOPS
330 TFLOPS |
NVIDIA H20 |
1~8卡 |
148 TFLOPS 44 TFLOPS 0.7 TFLOPS
88 TFLOPS |
云主机采用NVIDIA A100 40GB PCIE GPU、NVIDIA GeForce RTX 4090、 NVIDIA H20等,采用GPU直通技术,使用第三代英特尔 ® 至强® 可扩展处理器,独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,没有进行资源超配,在提供云主机灵活性的同时,提供高性能计算能力和优秀的性价比,单卡能够提供最大312 TFLOPS的半精度浮点运算能力和9.746 TFLOPS的双精度浮点运算能力。
A100云主机能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。